0
Dotaz 0 Kč
0
Košík
0 Kč
Načítání...
Načítání...
Objednávka i dotazy byly aktualizovany!
Objednávka i dotazy byly aktualizovany! Objednávka i dotazy byly aktualizovany!
Položka je vyprodaná.
Litujeme, ale položka je vyprodaná.

Počítače a pracovní stanice pro AI

Výpočetní výkon přizpůsobený práci s umělou inteligencí

Pracovní stanice pro AI poskytují výpočetní výkon nezbytný pro lokální trénování a nasazení modelů LLM, strojové učení a vědecké simulace. Zaručují nezávislost na cloudu, vysokou úroveň zabezpečení dat a výkon šitý na míru inženýrům a týmům výzkumu a vývoje.

Trénování a nasazení modelů AI

Trénování a nasazení modelů AI

Lokální trénink, fine-tuning a inference - bez nákladů na cloud.

Analýza dat a data science

Analýza dat a data science

Rychlá práce s velkými objemy dat a v prostředích ML.

Data pod plnou kontrolou

Data pod plnou kontrolou

Zpracování on-premise, bez odesílání dat ven.

Počítače pro AI

ukázat
Seřazeno podle
Vybrané filtry:
NVIDIA NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

Part number: 940-54242-0005-000

Manufacturer: NVIDIA

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

119 702 Kč bez DPH
144 839 Kč s DPH
Dostupnost :
8  ks
Konfigurace produktu
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M00030

Manufacturer: ASUS

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 1000 GB

Poskytovaný operační systém: Ne

92 085 Kč bez DPH
111 423 Kč s DPH
24h Expedice v průběhu 24h
Dostupnost :
50+  ks
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Part number: ATAGB10-9001

Manufacturer: Gigabyte

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: NVIDIA DGX OS

109 039 Kč bez DPH
131 937 Kč s DPH
24h Expedice v průběhu 24h
Dostupnost :
50+  ks
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0005YM

Manufacturer: Lenovo

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

120 946 Kč bez DPH
146 345 Kč s DPH
24h Expedice v průběhu 24h
Dostupnost :
11-20  ks
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000V0

Manufacturer: ASUS

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: Ne

169 655 Kč bez DPH
205 283 Kč s DPH
Dostupnost :
4  ks
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0004YM

Manufacturer: Lenovo

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 1000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

108 553 Kč bez DPH
131 349 Kč s DPH
24h Expedice v průběhu 24h
Dostupnost :
31-40  ks
MSI MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 9S6-C9311-32S

Manufacturer: MSI

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

118 731 Kč bez DPH
143 665 Kč s DPH
Dostupnost :
11-20  ks
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0003GF

Manufacturer: Lenovo

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

134 578 Kč bez DPH
162 839 Kč s DPH
Dostupnost :
21-30  ks
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CD2J8

Manufacturer: Dell

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

137 270 Kč bez DPH
166 097 Kč s DPH
Dostupnost :
4  ks
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: T9WMV

Manufacturer: Dell

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 2000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

121 219 Kč bez DPH
146 675 Kč s DPH
24h Expedice v průběhu 24h
Dostupnost :
3  ks
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABD

Manufacturer: HP

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: Linux

136 847 Kč bez DPH
165 585 Kč s DPH
Dostupnost :
4  ks
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL000AFC

Manufacturer: Lenovo

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

189 027 Kč bez DPH
228 723 Kč s DPH
Dostupnost :
21-30  ks
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: MCNYD

Manufacturer: Dell

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 2000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

129 455 Kč bez DPH
156 641 Kč s DPH
Dostupnost :
21-30  ks
MSI MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: EDGEXPERT-32SEU

Manufacturer: MSI

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

131 851 Kč bez DPH
159 540 Kč s DPH
Dostupnost :
11-20  ks
Acer Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: DT.R6LEH.002

Manufacturer: Acer

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

148 965 Kč bez DPH
180 248 Kč s DPH
Dostupnost :
11-20  ks
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABF

Manufacturer: HP

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: Linux

144 400 Kč bez DPH
174 724 Kč s DPH
Dostupnost :
11-20  ks
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABZ

Manufacturer: HP

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: Linux

208 108 Kč bez DPH
251 811 Kč s DPH
Dostupnost :
9  ks
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: D4CY3ET#ABD

Manufacturer: HP

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: Linux

147 407 Kč bez DPH
178 362 Kč s DPH
Dostupnost :
8  ks
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0002GF

Manufacturer: Lenovo

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 1000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

108 863 Kč bez DPH
131 724 Kč s DPH
24h Expedice v průběhu 24h
Dostupnost :
8  ks
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABH

Manufacturer: HP

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 4000 GB

Poskytovaný operační systém: Linux

177 127 Kč bez DPH
214 324 Kč s DPH
Dostupnost :
5  ks
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 30KL000FBF

Manufacturer: Lenovo

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 2000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

172 037 Kč bez DPH
208 165 Kč s DPH
Dostupnost :
5  ks
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 30KL000FMW

Manufacturer: Lenovo

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 2000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

163 635 Kč bez DPH
197 998 Kč s DPH
Dostupnost :
5  ks
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL000CIE

Manufacturer: Lenovo

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 1000 GB

Poskytovaný operační systém: DGX OS

156 759 Kč bez DPH
189 678 Kč s DPH
Dostupnost :
4  ks
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: D4DB3ET#ABD

Manufacturer: HP

Výrobce procesoru: Nvidia

Model procesoru: GB10

Model grafického adaptéru na kartě: NVIDIA Blackwell

Vnitřní paměť: 128 GB

Typ vnitřní paměti: LPDDR5x-SDRAM

Celková kapacita úložiště: 2000 GB

Poskytovaný operační systém: Linux

121 126 Kč bez DPH
146 562 Kč s DPH
Dostupnost :
4  ks

Doporučujeme Vám

Doporučujeme
Ubiquiti UCG-Ultra

Ubiquiti UCG-Ultra Cloud Gateway Ultra

UCG-Ultra

2 489 Kč bez DPH
3 012 Kč s DPH
Doporučujeme
Ubiquiti U6+

Ubiquiti U6+ Wi-Fi přístupový bod 2402 Mbit/s Bílá Podpora napájení po Ethernetu (PoE)

U6+

2 431 Kč bez DPH
2 942 Kč s DPH
Doporučujeme
Ubiquiti USW-Pro-48-POE

Ubiquiti USW-Pro-48-POE Networks UniFi Pro 48-Port PoE Řízený L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Podpora napájení po Ethernetu (PoE) 1U Stříbrná

USW-Pro-48-POE

26 341 Kč bez DPH
31 873 Kč s DPH
Doporučujeme
Ubiquiti USW-PRO-24-POE

Ubiquiti USW-PRO-24-POE Networks UniFi Pro 24-Port PoE Řízený L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Podpora napájení po Ethernetu (PoE) 1U Stříbrná

USW-PRO-24-POE

17 170 Kč bez DPH
20 776 Kč s DPH
Doporučujeme
Ubiquiti U7-PRO

Ubiquiti U7-PRO UniFi WiFi 7 Přístupový bod PRO

U7-PRO

4 460 Kč bez DPH
5 397 Kč s DPH
Doporučujeme
Ubiquiti U7-Outdoor

Ubiquiti U7-Outdoor Bezdrátový Přístupový Bod

U7-Outdoor

4 971 Kč bez DPH
6 015 Kč s DPH
Doporučujeme
Ubiquiti U6-PRO

Ubiquiti Networks U6-PRO Wi-Fi přístupový bod 4800 Mbit/s Bílá Podpora napájení po Ethernetu (PoE)

U6-PRO

3 931 Kč bez DPH
4 757 Kč s DPH
Doporučujeme
Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE

Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE přepínač

USW-Pro-Max-16-PoE

9 749 Kč bez DPH
11 796 Kč s DPH
HUAWEI LUNA2000-5-E0

Bateriový modul 5kW Huawei Luna2000

LUNA2000-5-E0

39 268 Kč bez DPH
47 514 Kč s DPH
HP 5TW10AA#ABB

HP Dok USB-C G5

5TW10AA#ABB

2 690 Kč bez DPH
3 255 Kč s DPH

Počítače pro AI – Nákupní průvodce

Počítače pro AI jsou specializované pracovní stanice navržené pro místní trénink, ladění a nasazení modelů umělé inteligence. Výběr počítače pro práci s umělou inteligencí závisí na způsobu využití modelů - od prototypování a ladění velkých jazykových modelů, přes generování obrazů, až po inferenci v reálném čase, tedy zpracování dotazů na hotový model s minimálním zpožděním. V tomto průvodci najdete komplexní srovnání parametrů, výrobců a konfigurací dostupných v nabídce Senetic, které pomohou IT manažerům, vývojářům a nákupním týmům vybrat hardware optimální z hlediska výkonu, škálovatelnosti a rozpočtu.

Co jsou počítače pro AI

Počítač pro AI je pracovní stanice nebo kompaktní desktopový systém optimalizovaný pro úkoly umělé inteligence: strojové učení, trénink neuronových sítí a modelů na vlastních datových sadách a inferenci. Počítač AI obvykle má složitější architekturu než běžný počítač - klíčové komponenty pro počítače pro AI jsou grafická karta, RAM a procesor s NPU.

Základní principy fungování se opírají o tři typy výpočetních jednotek:

  • GPU (Graphics Processing Unit) - grafický čip odpovědný za paralelní zpracování velkých matic dat, včetně výpočtů na vahách a gradientech modelů umělé inteligence. GPU dělí výpočty na tisíce současných vláken, což zkracuje čas trénování a nasazení modelů AI z týdnů na hodiny. Klíčovým parametrem při výběru počítače pro AI je množství paměti GPU (VRAM), protože to určuje, jak velký model se vejde do paměti karty bez přepínání dat z disku.
  • NPU (Neural Processing Unit) - specializovaný procesor pro operace inference. Dedikované procesory NPU odlehčují systém v úlohách AI, zajišťují nízkou latenci a vysokou efektivitu při místním zpracování dat. Přítomnost jednotek NPU umožňuje efektivní místní zpracování dat v AI.
  • SoC (System on Chip) - integrovaný čip, který kombinuje procesor (CPU), grafický procesor (GPU) a unifikovanou paměť na jednom čipu. Díky tomu všechny komponenty využívají společný fond paměti místo výměny dat mezi jednotlivými obvody. To eliminuje úzké hrdlo přenosu, které v klasických počítačích vzniká na styku CPU, GPU a oddělené paměti RAM/VRAM. Tento přístup používají kompaktní počítače pro AI, což umožňuje práci s velkými modely při menší spotřebě energie a menší skříni než v tradiční pracovní stanici.

Výhody použití počítačů pro AI v podnikatelském prostředí zahrnují:

  • plnou kontrolu nad daty,
  • nižší latence než v cloudových řešeních,
  • absence závislosti na šířce pásma internetu,
  • nižší provozní náklady v dlouhém období,
  • umožnění místního nasazení modelů - pro mnoho firem to znamená nové možnosti, od prototypování po produkční nasazení, bez nutnosti využívat cloudové zpracování.

Rozdíl mezi místním a cloudovým zpracováním spočívá v kompromisu: cloud nabízí škálovatelnost, ale generuje průběžné náklady a vyžaduje přenos dat. Místní počítač pro AI eliminuje tato omezení - zejména při častém a intenzivním trénování modelů nebo inferenci.

Počítač pro AI vs. běžný počítač s grafickou kartou

Běžný desktopový počítač s výkonnou grafickou kartou a profesionální pracovní stanice jsou dvě různé třídy zařízení. Grafická karta je nejdůležitějším prvkem počítače pro AI, ale sama o sobě nedefinuje počítač AI.

Architektura paměti

Architektura paměti má přímý vliv na to, jak velké modely lze zpracovat bez ztráty výkonu. V počítačích založených na SoC s unifikovanou pamětí CPU a GPU využívají společný fond paměti, což umožňuje pracovat s velkými jazykovými modely bez jejich dělení na menší fragmenty (segmentaci) a bez ztráty výkonu při přepínání dat mezi obvody. To je skutečná výhoda při úlohách vyžadujících velké množství paměti, např. práce s modely o desítkách miliard parametrů, které by v standardní architektuře vyžadovaly několik propojených grafických karet.

Výkon

Výkon při úlohách AI se diametrálně liší v závislosti na třídě hardwaru. Grafické karty spotřebitelské třídy dosahují výkonu AI měřeného v tisících TOPS (Tera Operations Per Second), což stačí pro mnoho úloh inference a fine-tuningu menších modelů. Dedikované počítače pro AI, založené na architektuře optimalizované pro výpočty, nabízejí výpočetní výkon, který není dostupný pro grafické karty spotřebitelské třídy.

Zrychlení procesů

Počítače pro AI zrychlují jak procesy související s umělou inteligencí, tak kreativní úkoly od renderování grafiky, přes zpracování videa, po generování obrazů v nástrojích založených na AI modelech. Nicméně pro profesionální trénink modelů stačí pouze dedikovaná pracovní stanice, která využívá výše popsanou architekturu a unifikovanou paměť. Grafické karty spotřebitelské třídy, i ty nejvýkonnější, nemají dostatečnou paměť ani šířku pásma pro tuto škálu úloh.

Chlazení

Počítače pro AI často mají vyšší požadavky na napájení a chlazení kvůli dlouhodobému zatížení, což je dalším prvkem, který je odlišuje od standardních PC.

Typy počítačů pro AI podle použití

Výběr počítače pro AI by měl zohledňovat typ vykonávaných úloh. Různé fáze práce s modely AI - od trénování od základů, přes ladění, po produkční nasazení - vyžadují odlišné hardwarové konfigurace.

Počítače pro trénování modelů

Trénování velkých neuronových sítí od základů patří mezi nejnáročnější výpočetní aplikace AI. Výkon pracovní stanice závisí především na výkonu GPU při výpočtech používaných během tréninku, kapacitě a šířce pásma paměti GPU a rychlosti dodávání dat. V závislosti na velikosti modelu mohou být užitečné GPU vybavené desítkami gigabajtů VRAM nebo systémy s velkou unifikovanou pamětí. Velké tréninkové datové sady také ospravedlňují použití rychlých NVMe disků o kapacitě několika terabajtů a velkého množství RAM. PCIe Gen4 nebo Gen5 může dále omezit úzká hrdla komunikace, zejména v konfiguracích s více GPU. Konkrétní požadavky se však liší v závislosti na typu a měřítku trénovaného modelu.

Počítače pro ladění modelů (Fine-tuning)

Ladění (fine-tuning) existujících modelů AI vyžaduje vyváženou konfiguraci. GPU nebo čip typu Blackwell s průměrnou/vysokou úrovní VRAM, rychlý SSD NVMe disk pro zápis a čtení checkpointů a velká kapacita RAM představují optimální základ. Rychlost zápisu na disk a šířka pásma paměti přímo ovlivňují čas každého tréninkového cyklu.

Počítače pro inferenci AI

Spuštění hotových modelů AI vyžaduje optimalizaci pro rychlost odezvy (latenci) a energetickou efektivitu. Zde se osvědčují jak GPU karty, tak NPU procesory. Výkon RTX je klíčový pro místní generování obrazů AI, a kompaktní systémy SoC s unifikovanou pamětí dosahují vynikajících výsledků při nízké spotřebě energie.

Nejdůležitější parametry počítačů pro AI

Technické parametry určují, jaké úkoly AI počítač bude schopen vykonávat efektivně. Níže je uvedeno klíčové specifikace, na které je dobré se zaměřit při výběru.

Kapacita disku - 1 TB, 2 TB nebo 4 TB

Disky NVMe jsou klíčové pro rychlé načítání dat v aplikacích AI. SSD disky o kapacitě 512 GB jsou doporučovány pro základní úrovně AI - NVMe SSD disky o kapacitě 512 GB jsou univerzální pro AI při jednodušších úlohách inference.

Pro profesionální použití:

  • 1 TB - dostatečné pro inference a prototypování s jednotlivými modely
  • 2 TB - optimální pro fine-tuning, když jsou data a checkpointy ukládány lokálně
  • 4 TB - doporučené při trénování modelů a práci s velkými datovými sadami

Síťové připojení 10 GbE a 200 GbE

Rychlé síťové připojení má velký význam v prostředích AI, zejména když několik počítačů spolupracuje v rámci jednoho clusteru nebo využívá data uložená na místních serverech. Výkonné pracovní stanice mohou nabízet porty 10 GbE, a pokročilejší konfigurace také rozhraní s propustností až 200 Gb/s.

Tak rychlá připojení usnadňují výměnu velkých objemů dat mezi systémy, synchronizaci výpočtů a rozdělování úloh mezi několik jednotek. To má zvláštní význam při práci s velmi velkými modely, které kvůli požadavkům na paměť nebo výpočetní výkon mohou vyžadovat využití více než jednoho počítače.

Drátové připojení mohou doplňovat Wi-Fi 7 a Bluetooth 5.4.

RAM a VRAM

V klasickém počítači rozhoduje o tom, jak velký model spustíte, VRAM grafické karty — obvykle 16–32 GB; operační paměť RAM (16 GB pro běžné použití, 32 GB a více pro náročnější) obstarává zbytek práce. Počítače pro AI s čipem NVIDIA GB10 fungují jinak: 128 GB unifikované paměti tvoří jeden fond sdílený procesorem i grafikou, takže mizí jak limit VRAM, tak kopírování dat mezi pamětmi.

Procesory a grafické karty

Současné počítače pro AI se opírají o dvě architektonické přístupy:

  • Tradiční platformy s vícejádrovým procesorem obecného určení a dedikovanou grafickou kartou
  • Platformy typu SoC s vícejádrovým procesorem integrovaným s grafickým čipem na jednom čipu

Počítače pro AI by měly mít dedikované jednotky NPU (Neural Processing Unit) bez ohledu na platformu, přítomnost NPU zajišťuje efektivní odlehčení procesoru a grafické karty při rutinních operacích AI, jako je rozpoznávání řeči, zpracování obrazu nebo fungování AI asistentů v operačním systému. Díky tomu počítač zůstává výkonný i při úlohách běžících na pozadí, aniž by zatěžoval hlavní výpočetní jednotky.

Výrobci počítačů pro AI v nabídce Senetic

V nabídce Senetic jsou k dispozici počítače AI od předních výrobců jako NVIDIA, Lenovo, HP, Dell, Asus, MSI, Gigabyte, Acer.

NVIDIA

NVIDIA nabízí vlastní počítač pro AI, navržený jako kompletní řešení pro místní výpočty umělé inteligence. Zařízení spojuje výpočetní výkon s hotovým pracovním prostředím. Operační systém obsahuje kompletní softwarový stack pro práci s modely AI, což umožňuje začít pracovat bez další konfigurace. To je nabídka pro týmy, které chtějí spustit projekty AI ihned po rozbalení hardwaru, bez časově náročné přípravy prostředí.

Lenovo

Lenovo nabízí počítače pro AI v rámci řady pracovních stanic určených pro firemní použití. Modely se vyznačují rozšířenými funkcemi zabezpečení dat, včetně šifrování disků a modulu důvěryhodné platformy, což je důležité při práci s citlivými daty nebo požadavky na shodu. K dispozici jsou varianty lišící se kapacitou disku, přizpůsobené měřítku realizovaných projektů AI.

HP

HP uvádí počítače pro AI jako rozšíření své řady pracovních stanic pro podnikání. Konstrukce jsou kompaktní, navržené s ohledem na nasazení v kancelářských a laboratorních prostorách, kde záleží jak na výkonu, tak na omezené zabrané ploše. Výrobce klade důraz na spolehlivost třídy enterprise a optimalizaci chlazení v malé skříni.

Dell

Dell nabízí počítače pro AI v rámci série určené pro firmy s různorodým měřítkem nasazení. Důležitým prvkem nabídky je ekosystém správy flotily zařízení, což usnadňuje administraci většího počtu pracovních stanic v organizaci. Výrobce rozvíjí tuto řadu jako součást širší strategie počítačů podporovaných hardwarovými akcelerátory AI.

ASUS

ASUS nabízí počítače pro AI navržené s ohledem na dlouhodobé, kontinuální výpočetní zatížení. Konstrukce klade důraz na řešení chlazení přizpůsobená práci s velkými datovými sadami a modely AI po delší dobu. To je nabídka zaměřená na týmy provádějící pravidelné, opakující se výpočetní úkoly.

MSI

MSI se specializuje na počítače pro AI určené pro okrajové aplikace (edge computing), tedy zpracování dat blízko místa jejich vzniku, místo jejich přenosu na centrální server nebo do cloudu. Nabídka výrobce je zaměřena především na průmyslové aplikace, kde je vyžadována inference v reálném čase přímo na místě. Kompaktní formát zařízení usnadňuje nasazení v produkčních, skladových a IoT prostředích.

Gigabyte

Gigabyte nabízí počítače pro AI doplněné o vlastní nástroje pro optimalizaci výkonu při ladění a inferenci modelů. K dispozici jsou varianty lišící se kapacitou SSD disku, přizpůsobené různým měřítkům projektů. Zařízení lze propojit, což umožňuje zvýšit dostupné zdroje při práci s většími modely.

Acer

Acer směřuje svou nabídku počítačů pro AI především na malé a střední firmy, které začínají implementovat umělou inteligenci ve svých procesech. Důraz je kladen na cenovou dostupnost při zachování kompaktní, desktopové konstrukce. To je řešení vhodné jak pro místní inferenci, tak pro rané fáze prototypování modelů.

FAQ - Často kladené otázky

Stačí běžný počítač s výkonnou grafickou kartou pro práci s AI?

Záleží na měřítku úkolu. Pro inferenci na menších modelech, generování obrazů, editaci videa s akcelerací AI nebo každodenní práci s asistenty kódu ano, stačí počítač s výkonnou grafickou kartou a minimálně 16 GB RAM. Nicméně pro trénink vlastních modelů, práci s velkými jazykovými modely nad 70 miliard parametrů nebo produkční inferenci pro celý tým potřebujete dedikovanou pracovní stanici AI s unifikovanou pamětí a architekturou SoC.

Jak velký jazykový model se vejde do 128 GB unifikované paměti?

Modely o 70-80 miliardách parametrů se obvykle vejdou do ~30-40 GB GPU paměti při použití komprese paměti. V 128 GB unifikované paměti lze pohodlně spustit modely do ~200 miliard parametrů. Modely o 400 miliardách parametrů vyžadují propojení dvou zařízení přes vysokorychlostní síťové porty, což dává celkem 256 GB unifikované paměti.

Liší se počítače pro AI různých výrobců výkonem?

Modely založené na stejném SoC (např. NVIDIA DGX Spark, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, MSI EdgeXpert MS-C931) nabízejí podobný výpočetní výkon a stejný objem unifikované paměti. Rozdíly se týkají kvality chlazení, síťových rozhraní, bezpečnostních funkcí, předinstalovaného softwaru, podmínek záruky a dostupnosti technické podpory.

Jaký operační systém podporuje NVIDIA DGX Spark?

NVIDIA DGX Spark běží na systému založeném na Linuxu, s předinstalovaným kompletním softwarovým stackem pro práci s AI (výpočetní prostředí, knihovny strojového učení, analytické notebooky). Windows na této hardwarové platformě není podporován.

Lze propojit dva počítače pro AI do jednoho clusteru?

Některé modely v této kategorii, např. Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, NVIDIA DGX Spark nebo MSI EdgeXpert MS-C931, jsou vybaveny vysokorychlostními síťovými porty, které umožňují propojení dvou jednotek do clusteru.

Kolik energie spotřebovává počítač pro AI?

Typická spotřeba energie pro kompaktní AI stanice založené na architektuře SoC činí přibližně 240 W, což je srovnatelné s výkonným desktopovým počítačem, ale při mnohem vyšším výkonu AI na watt spotřebované energie. V konfiguracích s tradiční grafickou kartou může být spotřeba vyšší. Samotná karta třídy high-end spotřebovává až cca 450 W, a celý systém 600-800 W při plném zatížení.

Kdy má místní zpracování AI výhodu nad cloudem?

Místní AI stanice převyšují cloud, když potřebujete: nízkou latenci (inference v reálném čase), plnou kontrolu nad daty a shodu s regulacemi, nezávislost na šířce pásma internetu, a také když intenzivně a pravidelně provádíte ladění nebo inferenci modelů. V dlouhém období mohou být provozní náklady místní stanice nižší než poplatky za výpočetní zdroje v cloudu při kontinuálním používání. Mnoho firem zkoumá hybridní model, místní zpracování každý den, cloud pro škálování špičkových zátěží.

Jakou kapacitu disku zvolit pro práci s modely AI?

1 TB stačí pro inferenci a prototypování s několika modely. 2-4 TB jsou doporučovány při ladění a trénování. Disk 512 GB se osvědčuje pouze při nejjednodušších aplikacích. Prioritou by měla být rychlost disku, právě rychlý nosič NVMe má větší význam než samotná kapacita, protože zkracuje čas načítání dat a zápisu checkpointů.

Zůstaňte s námi v kontaktu!
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru a buďte vždy informováni o našich propagačních akcích a novinkách.

Kliknutím na tlačítko „Přihlásit se k odběru“ souhlasíte se zasíláním marketingových informací na vaši e-mailovou adresu. Vaše osobní údaje bude spravovat společnost Senetic s.r.o. se sídlem na adrese Rybná 682/14, 110 00 Praha 1, Česká Republika. Máte právo na přístup k osobním údajům a rovněž můžete požadovat jejich opravu, odstranění či omezení zpracování nebo vznést námitku proti jejich zpracování. Podrobné informace o zpracování osobních údajů naleznete v zásadách ochrany osobních údajů.

Nesprávná mailová adresa.
Tato mailová adresa už je potvrzená.
Tato mailová adresa ještě není potvrzená.
Děkujeme vám!
Zkontrolujte svou doručenou poštu – obdržíte od nás zprávu, která vás žádá o potvrzení přihlášení k odběru newsletteru.
Cisco
Ubiquiti
MikroTik
HPE
Huawei
Synology
Bitdefender
Samsung
Dell
Fortinet
Fujitsu
HP
iiyama
Intel
Lenovo
Logitech
Microsoft
Teltonika
TP-LINK
Veeam
Veritas
VMware
Western Digital
Yealink
Portál pro prodejce
Všechno, co hledáte
Přidejte se k nám!
Microsoft
Kompletní nabídka řešení Microsoft
Zjistěte výhody
Please wait ...
Porovnat (0/4)